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幸运财神 彩票机:澳实分析检测简要直白不确定

时间:2017-02-07 23:28 来源:佚名 作者:网络采集 阅读:
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  1、 直白内涵的那点理

  在标准给出的定义中,不确定度是对“测定结果”的“分散属性”的描述,而绝非“测量结果”的“准确属性”的描述。而且,这种“分散性”描述应被合理地而又充分地诠释。

  2、 直白地位的那点理

  不确定度依赖于“测量结果”或者“被测量之值”而存在。也就是说,不确定度的地位,从属于“测量结果”或者“被测量”。测量结果,作为对被测对象里某种属性的定量描述,其存在的价值在于“被用于比较”,而作为“助手”角色的不确定度,在比较过程中承担进一步补充说明“测量结果”的作用,主要在于增强“测量结果”使用者的信心,也可说成“测量结果”的提供者用它来清晰地阐明“比较过程”中所存在的风险程度。

  3、 直白分量的那点理

  不确定度分量的识别是得到“测量结果”不确定度最为核心的环节。而不确定度的代表性及其定义,又是此核心环节中首要的前提。举个例子:要测量从上海人民广场到上海宁桥路999号的距离。实际丈量中,因为要测的两个对象不是点而是区域,首先要考虑究竟要选择广场的那两个点位呢?地球表面两点之间是弧线而非直线,又该如何处理此问题呢?关于丈量,是选用足够长的皮尺拉一拉,还是使用距离计量辆车跑一趟,但无论选用何种方法方式,都要受限于事件发生时测量技术的实际科技水平。从而可见,测量结果是相对的,作为对结果分散性描述的不确定度也具有“相对性”,这不仅体现于对“测定结果”的依附,而且还体现于得到“测量结果”模型上,如采样、贮存、试剂纯度、仪器、测量环境条件、样品基体效应、校准模型、空白校准、随机效应和人员操作等。

  4、 直白分量量化的那点理

  不确定度分量的量化表述过程,是不确定度最终被得以量化表征的最重要一步。各个分量的量化,常被分为两类:A类评定和B类评定。A类,通过在重复性条件或复现性条件下(即,统计控制状态下)在“方法工作点”处得到一组数据的相对标准偏差来表征分量的相对标准不确定度;而B类,通常从校准证书、检定报告等资料文献中所获得数据,根据经验和应用实际选用适合分布模型的校正系数经数学处理后来表征此类分量的相对标准不确定度。习惯上,不管是采用A类或是B类评定,对于相对标准不确定度分量对合成相对标准不确定度贡献较大的,都应进行再细致评价或者增加约束以达到既定要求。

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